🏷️ 变量、类型与输入/输出

为什么重要

你在 Python 中修复的每一个 bug，都始于理解类型、名字和输入/输出。

核心思想

变量是贴在对象上的标签。你随时可以重新贴标签，但对象本身保持不变——而且对象始终携带着它自己的类型。

试一试

type() 是你最快的调试器。当数字表现得像字符串（或反过来）时，type() 会告诉你原因。

age = 25
height = 5.9
name = "Ada"
is_engineer = True
print(age, type(age).__name__)
print(height, type(height).__name__)
print(name, type(name).__name__)
print(is_engineer, type(is_engineer).__name__)

input() 永远返回一个字符串。在做数学运算之前先做类型转换——否则会得到 "2" + "3" == "23"。

# input() blocked in Pyodide — pretend the user typed "42"
raw = "42"
print("raw:", raw, type(raw).__name__)
n = int(raw)
print("n*2 =", n * 2)

# What happens if you forget to cast?
try:
  print(raw + 1)
except TypeError as e:
  print("TypeError:", e)

快速检查

• 问： input() 是什么类型？ 答： str
• 问： int("10.5") 会发生什么？ 答： 它会报错——要先转换成 float。

小练习

• 请求输入两个数字，并打印它们的和。
• 用输入把厘米转换成米。

常见错误

• 错误： age = input(...) 之后写 age + 1。 修正： age = int(input(...))。
• 错误： 遮蔽内置名字，比如 list = []。 修正： 使用更好的名字。

关键要点

• 变量指向对象；类型属于对象。
• input() 永远返回一个 str——在做数学运算前用 int() / float() 转换。
• 用 type() 来诊断莫名其妙的 bug。
• Python 是动态类型的：同一个名字可以重新绑定到另一种类型。